机器学习
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Applied Machine Learning in R
课程使用 R 程序为您提供机器学习方面的实践培训。在课程结束时，您将了解如何使用最广泛的机器学习技术进行准确的预测并从您的数据中获得有价值的见解。 所有机器学习过程都在现实生活数据…
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A Practical Guide to Machine Learning with TensorFlow 2.0 & Keras
了解机器学习、深度学习和现在的人工智能 (AI) 的演变。在本课程中，您将学习一系列训练机器学习模型的实际示例，以得出准确的预测。您将使用 TensorFlow 创建模型和 Ker…
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Practical Deep Learning on the Cloud
深度学习和机器学习应用程序正在成为技术和传统公司中许多业务的支柱。一旦组织在使用 ML/AI 算法方面取得首次成功，他们经常面临的主要问题是如何自动化和扩展其 ML/AI 工作流程…
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Cloud Academy – Introduction to Google Cloud Dataproc
Google Cloud Dataproc 是一种用于运行 Apache Hadoop 和 Spark 作业的托管服务。它可用于大数据处理和机器学习。 但是您可以在 Compute…
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AWS SageMaker Complete Course | PyTorch & Tensorflow in NLP
本课程是 AWS SageMaker 的完整指南，学生将学习如何构建、部署 SageMaker 模型，方法是将本地 docker 容器集成到 SageMaker 中。课程还将深入探…
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Python in Containers
Docker 和 Kubernetes 是当今 Python 工程师必备的技能。无论您专注于机器学习和数据科学，还是使用 Python 作为通用编程语言，您都必须了解 Docker…
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Packt – Machine Learning Fundamentals
您将首先学习如何使用 scikit-learn 的语法。您将学习监督模型和无监督模型之间的区别，以及为每个数据集选择合适算法的重要性。您将在 1990 年美国人口普查数据集上应用无…
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Azure Machine Learning Basics
您是公司还是 Web 开发人员、IT 管理员、数据中心架构师、顾问、企业架构师、数据保护官、程序员、数据安全专家或大数据分析师，并希望获得基础和中级技能并享受迷人的高薪职业？或者，…
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Cloud Acedemy – Getting Started with Deep Learning: Introduction To Machine Learning
机器学习是人工智能的一个分支，它处理来自训练数据的学习模式和规则。在 Cloud Academy 的本课程中，您将了解有关其结构和历史的所有信息。它的起源可以追溯到上个世纪中叶，但…
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Data Science: Deep Learning and Neural Networks in Python
本课程将帮助您开始使用深度构建您的第一个人工神经网络学习技巧。继我之前关于逻辑回归的课程之后，我们采用了这个基本构建块，并使用 Python 和 Numpy 一开始就构建了完整的非…
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MLOps Fundamentals: CI/CD/CT Pipelines of ML with Azure Demo
MLOps 使用 Azure DevOps 和 Azure 机器学习的持续集成和持续交付 (CI/CD) 基础知识 本课程的目的是教授 MLOps 基础知识、核心思想、其原理、标准…
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Python and JavaScript for beginners: Build 10 Projects
Python 是一种通用、多功能且功能强大的编程语言。它是一种很棒的第一语言，因为它简洁易读。无论你想做什么，Python 都能做到。从 Web 开发到机器学习再到数据科学，Pyt…
