机器学习
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Machine Learning, Deep Learning and Bayesian Learning
这是一门有关机器学习，深度学习（Tensorflow + PyTorch）和贝叶斯学习的课程（是将所有三个主题都放在一个地方！！！）。是Pytorch和Tensorflow都适用于…
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Artificial Intelligence Exposed: Future 1.0 Extreme Edition
人工智能似乎是使机器，机器人完全自主的独特技术。人工智能是对机器在尝试解决问题时如何思考，研究，确定和运行的分析。 在所有领域都存在此类问题，2020年乃至以后的情况都将是最突出的…
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Future of Artificial Intelligence
人工智能（AI）被广泛认为是将推动未来全球数字经济发展的力量。人工智能在过去几年中已具有地缘战略重要性，许多国家都在努力保持其政策主动性，以使他们的国家做好准备。 人工智能使用以人…
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Data Science and Machine Learning using Python
什么是数据科学？ 术语“数据科学”的使用越来越普遍，但是它的确切含义是什么？成为数据科学家需要什么技能？BI和数据科学之间有什么区别？数据科学如何做出决策和预测？这些是将进一步回答…
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Robust data analysis in R and Matlab
强大的数据分析和异常值检测在统计，数据分析，数据挖掘，机器学习，模式识别，人工智能，分类，主成分，回归，大数据以及与数据相关的任何领域中都是至关重要的。研究人员，学生，数据分析师以…
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Deep Learning for Natural Language Processing LiveLessons, 2nd Edition
本教程是使用深度学习开发自然语言模型的入门教程。教程使用生活中的例子和实验Jupyter的实操，直观地讲解基础性理论。案例主要是Python和Keras，用于TensorFlow …
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Complete PySpark & Google Colab Primer For Data Science
本课程涵盖Google CoLab框架内PySpasrk大数据生态系统的主要方面。如果您选择本课程，则可以取消其他课程或购买基于PySpark的分析的书籍，因为我的课程具有最新的信…
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Machine Learning Practical Workout | 8 Real-World Projects
机器学习是对算法的研究，可指导计算机从经验中学习。通过经验（即：更多的培训数据），计算机可以不断提高其性能。深度学习是利用多层人工神经网络的机器学习的子集。深度学习受到人脑的启发，…
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Machine Learning and BIG Data Analytics on Microsoft AZURE
该课程全部关于学习Microsoft AZURE云平台上可用的各种云分析和机器学习选项。我们将探索以下数据分析服务：HDInsight，Apache Spark，Jupyter，Z…
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机器学习中特征选取视频教程Feature Selection In Machine Learning
课程介绍： 学习如何选择功能并构建更简单、更快和更可靠的机器学习模型。 这是最全面，但很容易遵循，课程的特点选择网上提供。在本课程中，您将学习世界范围内用于变量选择的各种技术，这些…
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TensorFlow Developer Certificate in 2021: Zero to Mastery (Updated 05/2021)
刚刚发布了与TensorFlow一起使用并通过TensorFlow开发人员证书考试的所有现代最佳实践！加入超过500,000多名学生的在线实时社区，并参加由TensorFlow认证…
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Machine Learning Made Easy : Beginner to Advanced using R
是否想知道机器学习算法如何工作以及人们如何将其应用于解决数据科学问题？您正在寻找正确的路线！ 本课程由在该领域工作了近十年的专业数据科学家创建，设计和组装。我们可以帮助您了解复杂的…
