Computer Vision and NLP with AWS ML and Python Boto3

你会学到什么

学习自然语言处理的基本概念
学习如何使用 AWS NLP 服务，如 Comprehend、Transcribe、Translate、Polly 等
学习如何对短语进行情感分析
学习将文本翻译成不同的语言
学习使用 Transcribe 创建支持语音的应用程序和 Polly
学习如何创建文本转语音和语音转文本功能
学习构建 NER – 命名实体识别
学习创建和使用 POS 标记
学习使用 AWS SDK for Python 和 Boto3 库

要求

必须在系统上安装 python 和所需的 python 库在系统上安装 NLP 和计算机视觉知识的 AWS CLI 会有所帮助。但没有必要。

描述

自然语言处理和计算机视觉是人工智能中不可或缺的领域，NLP 有助于机器理解、解释、操作和响应人类语言，而计算机视觉有助于从图像和视频中提取信息和洞察力。
在本课程中，您将了解自然语言处理和 计算机视觉及其在 AWS Comprehend、Translate、Transcribe、Rekognition 和 Polly 的帮助下的应用程序。

什么是 AWS Comprehend？
Amazon Comprehend 是一种自然语言处理 (NLP) 服务，它使用机器学习来识别文本的语言，提取关键短语、地点、人物、品牌或事件，了解有关产品或服务的情绪，并识别来自一个文档库。

什么是 AWS 翻译？
Amazon Translate 是一种神经机器翻译服务，可以在源语言和目标语言之间进行翻译。

什么是 AWS 转录？
AWS 转录服务，有助于将语音转文本功能添加到应用程序中。

什么是 AWS Polly？
Amazon Textract 是一种机器学习 (ML) 服务，可将文本转换为人声。

什么是 AWS Rekognition？
Amazon Rekognition 是一项服务，可让您轻松向应用程序添加强大的可视化分析。Rekognition Image 可让您轻松构建强大的应用程序来搜索、验证和组织数百万张图像。Rekognition Video 可让您从存储或实时流视频中提取基于运动的上下文，并帮助您分析它们。