人工智能开发
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Neural Networks (ANN) using Keras and TensorFlow in Python
本课程涵盖什么内容？本课程将教您创建基于神经网络的模型（即深度学习模型）以解决业务问题的所有步骤。以下是关于 ANN 的本课程的课程内容：第 1 部分 – Python…
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Machine Learning and Blockchain with Microsoft Azure
本课程是关于在 Microsoft AZURE 云平台上学习各种机器学习和区块链工作台。机器学习和云计算是热门领域，也有很多工作机会，如果您对机器学习和云计算感兴趣，那么这门课程适…
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Natural Language Processing (NLP) in Python
您是否想知道像Google，Amazon或Facebook这样的大公司如何处理文本数据？ 自然语言处理是当今数据科学和分析领域最令人兴奋的领域之一。使计算机能够理解单词和短语的能力…
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Machine Learning, Deep Learning and Bayesian Learning
这是一门有关机器学习，深度学习（Tensorflow + PyTorch）和贝叶斯学习的课程（是将所有三个主题都放在一个地方！！！）。是Pytorch和Tensorflow都适用于…
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Artificial Intelligence Exposed: Future 1.0 Extreme Edition
人工智能似乎是使机器，机器人完全自主的独特技术。人工智能是对机器在尝试解决问题时如何思考，研究，确定和运行的分析。 在所有领域都存在此类问题，2020年乃至以后的情况都将是最突出的…
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CNN for Computer Vision with Keras and TensorFlow in R
您正在寻找一门完整的卷积神经网络（CNN）课程，该课程教您在R中创建图像识别模型所需的一切，对吗？ 您已经找到了正确的卷积神经网络课程！ 完成本课程后，您将能够： 识别可以使用CN…
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Future of Artificial Intelligence
人工智能（AI）被广泛认为是将推动未来全球数字经济发展的力量。人工智能在过去几年中已具有地缘战略重要性，许多国家都在努力保持其政策主动性，以使他们的国家做好准备。 人工智能使用以人…
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Machine Vision, GANs, and Deep Reinforcement Learning
机器视觉，GANs，深度强化学习LiveLessons介绍了当今深度学习中三个最令人兴奋的主题。现代机器视觉涉及的自动化系统在图像识别，对象检测和图像分割任务方面的性能要优于人类。…
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Data Science and Machine Learning using Python
什么是数据科学？ 术语“数据科学”的使用越来越普遍，但是它的确切含义是什么？成为数据科学家需要什么技能？BI和数据科学之间有什么区别？数据科学如何做出决策和预测？这些是将进一步回答…
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Deep Learning for Natural Language Processing LiveLessons, 2nd Edition
本教程是使用深度学习开发自然语言模型的入门教程。教程使用生活中的例子和实验Jupyter的实操，直观地讲解基础性理论。案例主要是Python和Keras，用于TensorFlow …
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The Complete Artificial Intelligence for Cyber Security 2021
Genre: eLearning | MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHzLanguage: Englis…
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Grokking Artificial Intelligence Algorithms video edition
《 Grokking人工智能算法》是一本完整插图的交互式教程指南，介绍了支持AI的不同方法和算法。用简单的语言编写，并提供大量可视参考和动手示例，您将学到将AI算法有效地集成到应用…
