人工智能开发
-
Computer Vision with Deep Learning (2022)
Learn Object Detection and Deep Learning Concepts with YOLO, SSD, SVM, ResNet50, Inception…
-
Master Artificial Intelligence | Step-by-Step Guide for 2022
掌握人工智能 | 2022 年分步指南 | 通过 200 个多项选择题练习您的技能 你将学到什么：列出当今存在的人工智能的主要分支。重述人工智能的优点和缺点。感知人工智能示例在现实…
-
Bio-inspired Artificial Intelligence Algorithms
大自然为将生物过程融入技术和计算提供了广泛的灵感。其中一些过程和模式一直在启发可用于解决现实世界问题的算法的开发。它们被称为仿生算法，其自然灵感允许应用于各种优化和分类问题。 为了…
-
Deep Learning via GANs: Healthcare, Conv AI Applications
人工智能是通过利用深度学习架构改变不同领域的推动者。 该课程旨在让学生接触与人工智能相关的前沿算法、技术和代码；特别是用于深度学习程序中数据创建的生成对抗网络。本课程包含以下主题的…
-
Building Deep Learning Solutions with PyTorch (Path)
PyTorch 是 Facebook 为 Python 编程语言开发的开源机器学习和深度学习库。这项技能教你如何应用和部署 PyTorch 来解决常见问题领域，例如图像分类、风格迁…
-
Building Machine Learning Solutions with TensorFlow 2.0 (Path)
谷歌于 2019 年 10 月发布了 TensorFlow 2.0，它使用动态图并且对 Python 更加友好。有多项更改可确保删除冗余 API 并更好地与 Python 运行时和…
-
Generative Adversarial Networks (GANs) in Practice
深度学习是机器学习中最新和最先进的主题之一，在许多领域都有多种应用。从计算机视觉到药物发现和股市预测，它在许多领域都显示出可喜的成果。有很多关于深度学习的书籍和文章讨论了它的算法、…
-
Introduction to Python Machine Learning using Jupyter Lab
如果您正在寻找快速快速的 Python 机器学习介绍，那么本课程适合您。它旨在通过使用 python 和 JupyterLab 进行动手实验，为初学者提供机器学习的快速实用介绍。我…
-
Deep Learning for Beginners in New Perspective 2022
Complete guide for deep learning from theory to coding skills with beginner friendly and h…
-
Computer Vision: Python Face Swap & Quick Deepfake in Colab
Custom Face Swap using Python and OpenCV & Deepfake Image Animation using ‘First…
-
Learn Data Mining & Machine Learning with Python
学习如何使用 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn、Tensorflow，并附有完整的统计课程作为附录 类型：电子学习 | MP4 | 视频：h…
-
Machine Learning Deployment For Professionals
本课程旨在介绍机器学习模型中生产的不同方面。它涵盖了 ML 部署的先决条件、ML Pipelines、部署过程中涉及的挑战以及 ML 部署的不同方法。最后，该课程涵盖 ML 部署解…
