深度学习
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Modern Deep Learning in Python
您已经知道如何用 Python 构建人工神经网络，并且您有一个可用于 TensorFlow 的即插即用脚本。神经网络是机器学习的主要内容之一，它们始终是 Kaggle 比赛中的顶级…
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Artificial Intelligence 2021
我们将讨论不同类型的机器学习，机器学习中涉及的不同算法，包括分类算法、回归算法、聚类和关联算法。为了更好地理解机器学习，我们将运行几个演示，我们将看到机器学习算法如何用于解决现实世…
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Python Programming: Machine Learning, Deep Learning | Python
首先，在本课程中，我们将学习 Python 和 Numpy 库的一些基础知识。这是我们深度学习之旅的第一步。之后，我们将进行一次机器学习 Python 历史之旅。然后我们将到达我们…
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Neural Networks (ANN) using Keras and TensorFlow in Python
本课程涵盖什么内容？本课程将教您创建基于神经网络的模型（即深度学习模型）以解决业务问题的所有步骤。以下是关于 ANN 的本课程的课程内容：第 1 部分 – Python…
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Hands-on Computer Vision with PyTorch 1.x: Implement state-of-the art CV models in modern Pytorch
PyTorch 功能强大且易于使用。本课程将帮助您利用PyTorch的功能执行图像处理。本课程从介绍图像处理开始，向您介绍基本的深度学习和优化概念。接下来，您将学习使用 PyTor…
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Machine Learning, Deep Learning and Bayesian Learning
这是一门有关机器学习，深度学习（Tensorflow + PyTorch）和贝叶斯学习的课程（是将所有三个主题都放在一个地方！！！）。是Pytorch和Tensorflow都适用于…
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CNN for Computer Vision with Keras and TensorFlow in R
您正在寻找一门完整的卷积神经网络（CNN）课程，该课程教您在R中创建图像识别模型所需的一切，对吗？ 您已经找到了正确的卷积神经网络课程！ 完成本课程后，您将能够： 识别可以使用CN…
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Machine Vision, GANs, and Deep Reinforcement Learning
机器视觉，GANs，深度强化学习LiveLessons介绍了当今深度学习中三个最令人兴奋的主题。现代机器视觉涉及的自动化系统在图像识别，对象检测和图像分割任务方面的性能要优于人类。…
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Deep Learning for Natural Language Processing LiveLessons, 2nd Edition
本教程是使用深度学习开发自然语言模型的入门教程。教程使用生活中的例子和实验Jupyter的实操，直观地讲解基础性理论。案例主要是Python和Keras，用于TensorFlow …
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Complete PySpark & Google Colab Primer For Data Science
本课程涵盖Google CoLab框架内PySpasrk大数据生态系统的主要方面。如果您选择本课程，则可以取消其他课程或购买基于PySpark的分析的书籍，因为我的课程具有最新的信…
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Machine Learning Practical Workout | 8 Real-World Projects
机器学习是对算法的研究，可指导计算机从经验中学习。通过经验（即：更多的培训数据），计算机可以不断提高其性能。深度学习是利用多层人工神经网络的机器学习的子集。深度学习受到人脑的启发，…
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Learn Python Programming to Land up in a Job
本课程可帮助您成为Python专家，并深入了解2020年最流行和需求最大的技能之一！通过本课程，从一个完整的初学者开始构建包括游戏开发在内的Python项目，该课程涵盖了编码讲座，…
