Data Science Interview Preparation (2022)

通过练习以前在财富 100 强公司中出现的问题，为您的数据科学面试做好准备

发表于 2022 年 11 月
MP4 | 视频：h264、1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
类型：eLearning | 语言：英语 | 时长：68 节课（6h 54m）| 大小：2.85 GB

你会学到什么

数据科学面试形式
练习面试问题以前出现在财富 100 强公司的面试中
练习动手 SQL、Python 和 ML 模型构建
包括用于产品分析和设计回合的解决方案模板，包括案例研究
练习概率、假设测试和 AB 测试问题
练习行为和文化契合问题
根据您的要求以任何顺序跟随课程

要求

访问 Python Notebook 和 SQL 编辑器
关于机器学习和编程概念（如 Python 和 SQL）的基本知识

描述

本课程的目标是为候选人提供正确的方向和适当的指导，以便候选人必须通过动手实践为任何类型的数据科学面试做好准备，并在每个可能的轮次中练习问题。

本课程适用于准备数据科学面试的任何人，无论您是申请入门级数据科学家、高级数据科学家、首席/员工数据科学家还是 10 年以上的经验。

本课程涵盖了所有可能的重要主题，例如 SQL、Python、机器学习构建、ML 设计、

产品分析和指标、统计、AB 测试、概率、行为和文化契合轮等。

本课程中 90% 的练习题都来自于财富 100 强公司的面试。

以任何顺序跟随章节，您可以根据您的要求以任何顺序选择任何课程。

本课程涵盖动手练习题、模板、准备技巧、解决方案、可下载的数据集以及 Python 和 SQL 代码。

你不应该从课程中期待什么？本课程不会像教授 Python 或 SQL 或 ML 的基本概念那样涵盖。或一些统计概念。事实上，这是您已经了解基本概念并希望通过本课程练习 DS 面试的先决条件之一。此外，您可以访问 Python Notebook 和 SQL 编辑器。

本课程适用于谁本课程适用
于准备数据科学面试的任何人，无论您是申请入门级数据科学家、高级数据科学家、首席/员工数据科学家还是 10 年以上经验