Applied ML: The Big Picture

数据科学、机器学习的实用概述以及如何在解决问题时有效地使用它

发表于 09/2022
MP4 | 视频：h264、1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
类型：eLearning | 语言：英语 | 时长：20 节课（3 小时 7 分钟）| 大小：858.5 MB

你会学到什么

发现并增加数据的潜力
监督学习及其真实世界应用
无监督学习及其真实世界应用
强化学习及其真实世界应用
如何规划和执行您的 ML 或 DL 项目
如何控制数据和 ML 生命周期

要求

您只需要知道什么是软件以及它是如何工作的，就可以开始了解 ML 和 DL 软件的工作原理以及它们的潜力是什么

描述

本课程将提供您开始应用机器学习 (ML) 以有效且大规模地解决您的问题所需的技术知识。我们从数据阶段开始，进入 ML 概念，将它们与示例用例及其评估联系起来，还涵盖帮助您将解决方案推向世界的规划和扩展策略。除此之外，本课程还涵盖帮助您在整个生命周期内持续维护和改进解决方案管道的步骤。

学习者可能已经知道这门课程的某些部分，但作为一个日复一日的人，我试图包括情景、挑战、步骤和前景，以比以往更有信心面对众所周知的话题之前，把它们放在一个井然有序的流程中。这对于准备在该领域进行面试的人来说可能会派上用场。作为在通勤或其他时间在旅途中学习课程并意识到节省时间的价值的人，我已经为那些喜欢通过音频消费课程的音频内容提供了丰富的上下文。它也有视频组件，供视觉学习者使用。

本课程可以作为一本组织良好的端到端指南，通过切合实际，将数据科学和机器学习知识全面整合到业务领导者、产品经理、软件开发人员、研究员、分析师或数据科学家的日常工作中和整体的。学习者可以将此作为框架和思维方式，使他们能够在数据支持的项目生命周期的所有阶段客观和全面地思考，从而提高其成功率。

本课程面向
希望通过数据解决问题的商业领袖、产品经理、对使用数据解决问题感到好奇的软件开发人员、初学者数据科学家和业务分析师