使用 Python 和 Tableau 成为数据分析大师 – 构建 3 个项目，分享您的简历并边做边学！
您将学到什么
在本课程中，您将通过使用 Python 进行数据清理和分析以及使用 Tableau 进行数据可视化了解数据分析管道的内部工作原理 能够使用 Python
编程并执行代码
在 Tableau 上创建交互式图表和仪表板
创建3 个现实生活中的 Python/Tableau 项目组合，用于申请数据分析工作
了解如何使用 Pandas、Numpy、Matplotlib 等在 Python 上执行数据分析
要求
计算机基础知识
Internet
Microsoft Excel 如果可能
描述
欢迎来到 Udemy 上最全面的数据分析课程！当你成为一名数据分析师时，你应该精通两件事才能成为一名主数据分析师。
对于希望扩展数据分析技能的初学者来说，本课程是一个很好的选择。您还可以在线创建可靠的作品集，并将其链接到您的简历中。
在 11 小时以上的时间里，这门 Python 和 Tableau 课程将在管道的每个阶段向您传授数据分析的核心原则。即使您没有编程经验，本课程也会带您从初学者到专业人士。
为什么你应该参加这门课程
我们的学习将以项目为中心：我们将处理 Python 和 Tableau 中的核心概念，因为它出现在我们将从事的现实生活项目中。
您将获得 Python 和 Tableau 方面的经验 – 数据分析社区中的两个强国
您还了解如何在 Python 中清理/分析数据，然后在 Tableau 中将其可视化——这是当今许多数据分析师使用的端到端流程。
您有机会在线展示您的作品集
您将从事哪些项目？
Value Inc 的销售分析：我们将为一家名为 Value Inc 的流行零售公司进行销售分析。
在这里，我们使用 Python 来清理我们的数据，并使用像 pandas 这样的流行库，并学习如何使用数据帧、执行计算等等。然后，我们将把这些数据提取到 Tableau 中，在那里我们学习如何为销售经理创建计算、参数和开发仪表板。
Blue Bank 的贷款分析：我们还将为一家银行进行贷款分析。使用 Python 和 Tableau，蓝色银行希望看到对已贷款但可能有偿还问题的人的分析。我们学习如何读取 JSON 文件，使用列表、字典、Numpy 和 if 语句。我们还学习了如何在 Python 中处理异常、for 循环和绘图。完成后，我们将数据提取到 Tableau 并构建图表，使用 Tableau 计算并创建交互式仪表板。
情绪和关键词分析：我们还将对 Blog Me 进行情绪和关键词分析。一个博客网站，希望我们分析新闻标题并从这些文章中提取情绪。在这里，我们使用了一个名为 Vader 的自然语言处理库，它可以提取 Python 上的情绪。我们还学习了 Python 上的函数和类。将数据提取到 Tableau 后，我们将学习如何执行 Tableau 联接、使用集合和上下文过滤，最后创建交互式仪表板。
在本课程中，您将学习以下内容
Python
安装和设置 Anaconda
了解 Python 变量和数据类型
了解字符串、整数
使用列表、元组和字典
创建函数
使用 if 语句和 for/while 循环
创建异常处理
使用指数函数
处理评论
读取和写入文件
脚本类和对象
情绪分析
画面
连接到数据源
了解画面连接和联合
重命名数据字段
为数据值分配别名
将地理角色分配给数据字段
更改数据字段的数据类型
更改默认聚合属性
条形图
折线图
地图
双轴
创建一个集合
添加过滤器
手动和计算排序
参考线
表计算
箱和直方图
计算字段
参数
创建仪表板
添加仪表板操作
下载仪表板
完成本课程后，您将成为一名非常精通 Python 和 Tableau 的用户。您将利用您作为数据分析师的技能从数据中提取知识，以便轻松分析和可视化数据。
本课程面向谁 本课程面向
希望在数据分析领域开启职业生涯的
任何人 本课程面向希望了解有关 Tableau 更多信息
的任何人 本课程面向希望了解更多有关 Python 的任何人
MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English + srt | Duration: 40 lectures (11h 8m) | Size: 6.4 GB
Become a master at Data Analytics with Python and Tableau – Build 3 Projects, share on your resume and learn by doing!
What you’ll learn
In this course you’ll understand the inner workings of the data analytics pipeline from using Python for Data Cleaning & Analysis and Tableau for Data Visuals
Be able to program in Python and execute code
Create Interactive Charts and Dashboards on Tableau
Create a portfolio of 3 real life Python/Tableau projects to apply for data analytics jobs
Learn how to perform Data Analytics on Python with Pandas, Numpy, Matplotlib and Others
Requirements
Basic Knowledge of Computers
Internet
Microsoft Excel if Possible
Description
Welcome to the most comprehensive Data Analytics course available on Udemy! When you become a Data Analyst, there are two things that you should be skilled at in order to be a master data analyst.
This course is a great choice for beginners looking to expand their skills in Data Analytics. You also create a solid portfolio of your work online and can link it on your resume.
At 11+ hours, this Python and Tableau course will teach your the core principles of Data Analytics at every stage in the pipeline. Even if you have no programming experience, this course will take you from beginner to professional.
Why you should take this course
Our learning is going to be project-centric: we will tackle the core concepts in Python and Tableau as it comes up in the real life projects we’ll be working on.
You get experience in both Python and Tableau – the two powerhouses in the data analytics community
You also understand how you can clean/analyze data in Python and then visualize it in Tableau – an end-to-end process that many data analysts use today.
You get a chance to showcase your work in a portfolio online
What are the Projects you will work on?
Sales Analysis for Value Inc: We’re going to be working on a Sales Analysis for a popular retail company called Value Inc.
Here we use Python for the following to clean our data and we use popular libraries like pandas and learn how to work with dataframes, perform calculations and much more. We are then going to extract that data to Tableau where we learn how to create calculations, parameters and develop a dashboard for the sales manager.
Loan Analysis for Blue Bank: We’re also going to be working on a Loan Analysis for a bank. Using Python and Tableau, blue bank wants to see an analysis of people who have taken loans but might have issues paying back. We learn how to read JSON files, work with lists, dictionaries, Numpy and if statements. We also learn how to do exceptions, for loops and plots in Python. Once that’s done, we extract the data to Tableau and build charts, work with Tableau Calculations and create an interactive dashboard.
Sentiment and Keyword Analysis: We’re also going to be doing a sentiment and keyword analysis for Blog Me. A blogging website that would like us to analyze news headlines and extract a sentiment from these articles. Here, we use a Natural Language Processing Library called Vader, that can extract sentiment on Python. We also learn about functions and classes on Python. Once we extract the data to Tableau, we learn how to perform Tableau Joins, work with sets and context filtering and finally create an interactive dashboard.
In this course you will learn the following
Python
Install and Set Up Anaconda
Learn about python variables and data types
Learn about strings, integers
Using lists, tuples and dictionaries
Creating functions
Using if statements and for/while loops
Creating exception handling
Using the exponent function
Working with comments
Reading and writing files
Scripting classes and objects
Sentiment Analysis
Tableau
Connecting to a data source
Understanding tableau joins and unions
Rename a data field
Assign an alias to a data value
Assign a geographic role to a data field
Change data type for a data field
Change default aggregation properties
Bar Chart
Line Chart
Map
Dual Axis
Create a set
Add a filter
Manual and computed sorts
Reference lines
Table calculations
Bins and Histograms
Calculated fields
Parameters
Create a dashboard
Add dashboard actions
Download dashboards
By the time you complete this course, you’ll be a highly proficient Python and Tableau user. You will be using your skills as a data analyst to extract knowledge from data so you can analyze and visualize data with ease.
Who this course is for
This course is for anyone who wants to kickstart their career in Data Analytics
This course is for anyone who wants to learn more about Tableau
This course is for anyone who wants to learn more about Python
原创文章，作者：steven，如若转载，请注明出处：https://rr3d.cn/30776.html
