Six Key Elements of MLOps

机器学习操作 (MLOps) 基于可提高工作流效率的 DevOps 原理和做法。 例如持续集成、持续交付和持续部署。 MLOps 将这些原理应用到机器学习过程，其目标是：

• 更快地试验和开发模型
• 更快地将模型部署到生产环境
• 质量保证

顾名思义，MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务，运维团队，建立起一个标准化的模型开发，部署与运维流程，使得企业组织能更好的利用机器学习的能力来促进业务增长。

MP4 | Video: AVC 1920 x 1080 | Audio: AAC 44 Khz 2ch | Duration: 02:30:16 | 1.76 GB
Genre: eLearning | Language: English

Learn about six key elements of MLOPs based on the best-selling book Practical MLOps
Topics include:
* Source Code Management
* Continuous Integration and Continuous Delivery
* Development Environment
* Deploy Environment
* Microservices including Flask and FastAPI
* Business Logic